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告别文件瀚海，AI秒速循证；解锁医保数据，发现确切宇宙。

撰文 | Jeffry

在2025年中国临床学会（CSCO）年会上，一场题为《数据驱动的临床揣摸新范式：医保数据挖掘和临床试验循证》的专题酬金成为了会议的一大亮点。酬金东说念主北京大学肿瘤病院宋玉琴评释，深入解析了面前临床揣摸面对的挑战与机遇，系统性地评释了如何运用医保大数据和东说念主工智能期间，构建一种更高效、更靠近确切宇宙、更能回恢复杂临床问题的揣摸新范式。

这场酬金不仅为与会者提供了全新的格局论视角，也指明了未驾临床揣摸从“经典试验驱动”向“确切数据驱动”转型的了了旅途，激发了肿瘤学界乃至通盘医学界关于将来科研模式的深化念念考。

图1. 宋玉琴评释大会酬金

医保数据挖掘：解锁确切宇宙揣摸的“矿藏”

当场对照试验（RCT）的局限性在面前复杂的医疗环境中日益突显。其严苛的入排秩序导致了揣摸东说念主群的高度接管性，使得抛弃难之外推至确切宇宙中年齿更大、归拢症更多、顺从性相反的强盛患者群体。同期，RCT漫长的揣摸周期和腾贵的经济资本，也使其在很多紧要的临床问题上显得蜗步龟移。

恰是在这么的配景下，医保数据的价值被重新发现和评估。宋玉琴评释将其誉为一座亟待挖掘的“新矿藏”。医保数据齐全记载了参保东说念主员全经由的医疗信息，包括会诊、用药、查验、历练、手术及用度等，具有四大独到上风：其一，数据范围巨大，遮蔽数千万乃至上亿东说念主口，为揣摸提供了强盛的统计遵循；其二，更新实时，经常延长仅T+3个月，能快速反应临床试验的最新变化；其三，代表性强，源于最等闲的确切诊疗场景，具有高度的临床代表性和本体真谛；其四，具备自然纵向跟踪才气，可对患者进行恒久随访，评估调治的远期疗效和安全性。

图2. 医保数据的独到价值

宋玉琴评释以北京医保数据库中的套细胞淋巴瘤患者数据为例，机动展示了数据挖掘的后果。分析发现，98%的患者首诊于病院，仅2%鄙人层机构，揭示了该疾病诊疗的聚合性。更要害的是，数据了了描画了调治模式的演变趋势：已有40%-50%的患者在启动调治中就接管了以BTK收敛剂为基础的靶向决议，且这一比例逐年飞腾，标记着调治范式正在从传统化疗免疫（化免）决议向靶向调治换取。深入跟踪发现以BTK收敛剂肇始调治的患者保管原决议的比例较高，而启动采纳化免决议的患者在更换调治时，也首选BTK收敛剂决议。这些源于确切宇宙的洞悉，为临床医师在指南凭证不及或患者不安妥RCT秩序时，接管最优调治政策提供了极具价值的参考。

图3. 北京医保数据库的套细胞淋巴瘤患者数据

临床试验循证：东说念主工智能驱动的决策翻新

循证医学是当代临床试验的基石，但其传统模式正面对信息爆炸的挑战。宋玉琴评释指出，即即是UpToDate这么的泰斗临床决策撑持系统，其援用的文件量也仅占海量发表揣摸的很小一部分（1.5%），医师难以手动跟踪和消化通盘最新凭证。

大模子期间的出现，为循证医学带来了一场效率与质地的双重翻新。最初，它扫尾了前所未有的高效文件检索与整合。医师只需通过当然讲话发问，AI便能快速梳理普遍文件库，生成结构了了、重心杰出的揣摸综述，极大省俭了时辰资本。其次，它显赫裁汰了凭证解析的门槛。AI不仅能提供揣摸选录，还能解释复杂的统计有打算并解析其临床真谛，使年青医师或不同专科的医师也能轻便掌抓中枢凭证。第三，它激动了个体化医疗的落地。大模子好像实时解析最新临床指南，并无缝对接患者的具体信息，生成高度个性化的调治决议参考，确凿扫尾了“从检索到应用”的一刹闭环。

图4. 大模子扶助下的医学循证试验变化

此外，AI一经培养循证念念维的有劲器具。它能提供循证推理的示范和即时反馈，匡助年青医师系统性地学习如何批判性地评估和应用凭证。同期，AI具备强盛的跨学科学问会通才气，能为复杂的疑难病例提供更全面、立体的凭证视线，扶助多学科诊疗（MDT）研讨。宋玉琴评释露馅，其团队正在构建淋巴瘤专科学问库，为确保泰斗性与全面性，不仅收录高影响力期刊的揣摸后果，也系统纳入影响因子在2-4分之间的要害期刊文件，旨在打造一个确凿做事于临床决策的动态学问体系。

图5. 淋巴瘤专科学问库诞生

临床揣摸新范式：AI全链条赋能科研创新

数据与期间的会通，最终催生了临床揣摸范式的根人道变革。宋玉琴评释描画了AI期间如何全链条赋能科研创新，遮蔽从灵感发现到决议想象的全过程。

图6. AI期间全链条赋能临床揣摸创新

在科研灵感发现阶段，AI不错扶助揣摸者完成两项艰难职责：一是撰写详备的文件综述，全面梳理某一领域的发展近况；二是构建凭证图谱（Evidence Gap Map, EGM），直不雅地揭示现存揣摸的散布和空缺，从而精确定位有价值的揣摸标的。这些由AI生成的内容并非平淡而谈，而是在领域行家素养下反复打磨，数据细巧、敷陈深化。在揣摸决议想象阶段，AI好像扶助科学家快速撰写高质地、可落地的揣摸决议。用户不错通过交互方式，自主抛弃从大纲想象、文件接管到撰写稿风和章节优化的全过程，扫尾“高度可控”的智能扶助写稿。

图7. AI撰写综述，扶助寻找科研灵感

最要津的是，这一切齐成就在严谨与确切的基础之上。宋玉琴评释尽头强调，通过采纳RAG和AI自我反念念等先进期间，不错确保AI输出的每一句话、每一个论断齐源自确切文件，并可追思至原文，有用幸免了内容“幻觉”，保证了科研的严肃性。

细腻：拥抱变革，从今天来源

宋玉琴评释的酬金最终落脚于行动敕令。她指出，拥抱数据驱动的新范式并非鸡犬相闻，每一位临床医师齐不错从当下来源：换取念念维，将日常职责中际遇的困惑和难题换取为可被数据考据的科学问题；宠爱数据金钱，坚韧到医保数据等确切宇宙数据是蕴涵丰富的“金矿”；善用器具赋能，主动学习和掌抓包括大模子在内的AI科研器具，提高揣摸效率；最终扫尾跨界合作共赢，临床医师与数据科学家紧密勾通，共同解锁数据中的价值。

说七说八，数据驱动的临床揣摸新范式，以医保数据挖掘为基石，以AI增强循证为引擎，正全地点地重塑着医学揣摸的经由与内涵。它不仅是格局的升级，更是念念维的翻新，预示着将来医疗将愈加智能、精确和以患者为中心。

行家简介

宋玉琴 评释

北京大学肿瘤病院

医学博士、主任医师、评释、博士揣摸生导师，北京大学肿瘤病院副院长、淋巴肿瘤内科副主任。

恒久专注于淋巴瘤诊疗与换取揣摸，成就了淋巴瘤新药临床揣摸想象和基础快速换取体系。携带团队牵头/参与开展国表里临床注册揣摸200项，占中国淋巴瘤新药研发的75%以上，认为促成了二十一种抗淋巴瘤新药或新适当症获批。

先后承担国度当然科学基金，科技部紧要专项子课题、省级优秀中后生科学家基金及北京市当然科学基金等多项课题；发表SCI论文50余篇，影响因子超越 200 ，主译学术专著3部。

担任中国临床肿瘤学会（CSCO）理事，中国临床肿瘤学会（CSCO）抗淋巴瘤行家委员会通知长，北京抗癌协会淋巴血液肿瘤专科委员会主任委员，国度卫健委才气诞生和不竭汲引中心—淋巴瘤专科诞生神色行家组看管人及通知长，中国东说念主体健康促进会淋巴瘤专科委员会主任委员，中国老年肿瘤学会淋巴血液肿瘤专科委员会副主任委员。

享受国务院政府稀疏津贴，荣获中华医学科技高出奖二等奖、第四届国之名医优秀风姿奖

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